JAKARTA - Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan AI membuat perannya di kantor semakin maju.
Kini, AI bukan hanya alat bantu, tetapi mitra kerja yang memahami konteks dan menghasilkan output profesional. Kebutuhan akan alat produktivitas berbasis AI semakin meningkat, terutama di lingkungan kerja yang mengandalkan kecepatan, analisis, dan kolaborasi lintas dokumen.
Dalam konteks transformasi digital yang makin meluas, peluncuran GPT-5.2 dari OpenAI hadir sebagai penanda bahwa teknologi percakapan kini bergerak menuju kemampuan kerja yang lebih terstruktur.
OpenAI secara resmi merilis GPT-5.2 sebagai model yang disebut paling canggih mereka sejauh ini. Fidji Simo, Chief Product Officer OpenAI, menyatakan bahwa GPT-5.2 dirancang untuk unggul dalam tugas-tugas pekerjaan kantoran, mulai dari membuat spreadsheet hingga menyusun presentasi.
Model ini juga mampu menulis kode, memahami konteks panjang, serta menghubungkan berbagai alat produktivitas dalam proyek kerja multi-langkah. Menurut Simo, pengguna akan merasakan bahwa GPT-5.2 lebih terstruktur, lebih bisa diandalkan, dan tetap nyaman digunakan sehari-hari.
Peluncuran GPT-5.2 sendiri datang setelah laporan bahwa CEO Sam Altman mengeluarkan memo “code red” karena kekhawatiran ChatGPT mulai tertinggal dari Google Gemini. Dalam situasi persaingan ketat tersebut, GPT-5.2 diposisikan sebagai jawaban OpenAI untuk meningkatkan kembali standar kecerdasan buatan yang berorientasi produktivitas.
Tiga Varian GPT-5.2 dan Perbedaan Fungsinya
GPT-5.2 hadir dalam tiga versi utama yang disiapkan untuk pengguna ChatGPT berbayar maupun pengembang API.
Pertama, ada GPT-5.2 Instant, yakni model tercepat yang dirancang untuk tugas ringan seperti menulis, menerjemahkan, dan pencarian informasi. Varian ini menjadi pilihan bagi pengguna yang membutuhkan respons cepat dengan kompleksitas rendah.
Kedua, GPT-5.2 Thinking, yang ditujukan untuk tugas lebih berat seperti analisis dokumen panjang, coding, perencanaan strategis, dan matematika. Model ini menjadi varian yang paling banyak disorot karena kemampuannya menyelesaikan pekerjaan kompleks dalam workflow profesional.
Ketiga, GPT-5.2 Pro, versi yang disebut paling presisi dalam pemecahan masalah tingkat tinggi dan menjadi andalan untuk kebutuhan profesional dengan standar akurasi ketat.
Peluncuran ketiga model tersebut menjadi langkah OpenAI menyesuaikan AI dengan kebutuhan kerja yang semakin spesifik. Berdasarkan tujuan penggunaannya, GPT-5.2 diposisikan sebagai model yang tidak hanya cepat, tetapi juga konsisten dalam akurasi dan ketelitian.
Peningkatan Performa dan Benchmark Profesional
Klaim OpenAI mengenai kemampuan GPT-5.2 tidak hanya didasarkan pada peningkatan internal, tetapi juga pada hasil benchmark yang dirilis ke publik. GPT-5.2 Thinking berada di posisi puncak SWE-Bench Pro, benchmark untuk mengukur kapabilitas agen AI menyelesaikan tugas coding.
Selain itu, model ini mencatat performa tinggi dalam GPQA Diamond, tes penalaran ilmiah dengan tingkat kesulitan setara studi pascasarjana.
OpenAI juga menguji GPT-5.2 melalui GDPval, sebuah evaluasi yang mengukur kemampuan AI menyelesaikan tugas kerja terstruktur di 44 profesi berbeda.
Hasilnya, GPT-5.2 Thinking mengalahkan atau menyamai kinerja profesional industri pada 70,9 persen tugas, mulai dari membuat presentasi, spreadsheet, hingga menyusun laporan yang kompleks. OpenAI mengeklaim model ini mampu menyelesaikan tugas serupa 11 kali lebih cepat dengan biaya kurang dari 1 persen dibanding tenaga ahli manusia.
Rentang profesi yang diuji cukup luas: software developer, akuntan, pengacara, analis keuangan, jurnalis, perawat, hingga pekerja manufaktur dan pelayanan publik. Menurut OpenAI, hal itu menunjukkan bagaimana GPT-5.2 mulai mendekati standar asisten profesional yang dapat membantu banyak jenis pekerjaan.
Dari sisi akurasi, GPT-5.2 terbukti menghasilkan jawaban keliru 30 persen lebih jarang dibanding GPT-5.1 Thinking. Meskipun begitu, OpenAI tetap mengingatkan pengguna untuk melakukan pengecekan ulang pada pekerjaan kritis seperti keputusan hukum atau medis.
Kemampuan Konteks Panjang dan Dampaknya pada Workflow Modern
Salah satu peningkatan paling signifikan dalam GPT-5.2 adalah kemampuannya menangani konteks panjang. Model ini memecahkan rekor baru di MRCRv2, evaluasi yang menguji kemampuan AI menggabungkan informasi dalam dokumen sangat panjang.
Dalam uji varian “4-needle”, GPT-5.2 Thinking mencapai akurasi hampir 100 persen pada konteks hingga 256.000 token, setara 180.000–200.000 kata.
Sebagai perbandingan, novel Harry Potter and the Sorcerer’s Stone berisi sekitar 77.000 kata. Artinya, GPT-5.2 mampu memahami, merangkum, dan menganalisis dokumen setebal sekitar 2,5 kali buku tersebut dalam satu prompt.
Kapabilitas ini sangat berguna bagi penggunaan profesional seperti analisis laporan riset, kontrak panjang, rangkaian transkrip rapat, hingga proyek multi-file yang saling terhubung.
OpenAI menilai kemampuan memahami konteks super panjang akan membantu workflow yang membutuhkan sintesis informasi mendalam, konsistensi antar dokumen, dan pemahaman menyeluruh terhadap materi kompleks dalam proses pengambilan keputusan.
Keterbatasan dan Fokus Utama GPT-5.2 Saat Ini
Meski membawa banyak peningkatan, GPT-5.2 tidak menyertakan update image generation. Hal ini kontras dengan kabar bahwa Sam Altman sebelumnya menyoroti persaingan dengan Google yang memamerkan kemampuan generatif Gemini 2.5 Flash Image dan versi lanjutannya.
OpenAI tampaknya memilih fokus pada performa profesional dibandingkan multimedia generatif.
Meski demikian, langkah ini menunjukkan arah yang lebih jelas: GPT-5.2 difokuskan sebagai asisten kerja yang mampu menangani tugas berat, bukan sekadar alat kreatif visual.
Dengan kemampuan analisis mendalam, pemahaman konteks panjang, dan performa coding yang melampaui model sebelumnya, GPT-5.2 diposisikan menjadi tulang punggung produktivitas digital di banyak sektor industri.
